LiblibAI PC客户端使用方法和基础教程

ai教程知识 发布于2024-11-25
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虽迟但到,LiblibAI PC客户端终于跟大家了,这次只需一键下载安装就可以轻松部署,并且支持同步启动Web UI与Comfy UI,不再需要安装复杂的配置环境,本文就将给大家介绍下LiblibAI PC客户端使用方法和基础教程。

LiblibAI PC客户端使用方法和基础教程

原本繁杂的本地模型管理想必让屏幕前的你非常困扰,如今LiblibAI PC客户端模型与LiblibAI官网联通,即点即用,解放本地臃肿的储存空间,丰富的图库管理功能,多维分类,让每一张图片都有专属的“记忆角落”。另外还配置了强大的资源中心,海量资源触手可及,一键下载工作即刻提效。

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话不多说,我们在LiblibAI官网的右上角,可以找到下载入口,下载完成后运行该程序,你将进入安装页面,在这个页面上,你可以自主选择安装位置,完成这一步骤后,安装即可成功。打开客户端软件,可以看见客户端主要包括首页模型管理图库管理资源中心等四个板块。

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LiblibAI PC客户端板块介绍

首页板块

在首页板块中,可以一键启动Web UI与Comfy UI,点击任意一个就能直接跳转到控制台进行安装,无需复杂繁琐的操作流程,安装完成后,如果你想要更多资源来拓展你的创作空间,可以决定是否下载额外的配套资源。与此同时,在Web UI与Comfy UI的控制台里,你有全面的管理功能,可以清楚的看到启动进程,有没有报错,下载资源的情况,一目了然。在版本信息页面,你能够便捷的切换工具版本,对于那些专业用户,高级设置里有更多的调整选项,可以根据你的机器情况来优化,提升图像生成的质量。万一遇到问题别担心,问题诊断包会帮你记录下所有的报错信息,你可以随时查看和分析,快速解决问题。当你使用完毕后,只需点击终止进程按钮,就能轻松关闭软件,整个过程简单又高效。

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模型管理板块

第二个模型管理是个超实用的板块,你可以在客户端便捷的下载那些收藏于云端的模型,而且客户端的模型分类做的超级细致,有checkpoints、loras、controlnet、workflows等等,你想找什么类型的模型,一搜就找到,迅速实现定位。在页面上你可以点击操作来删除不需要的模型,轻松清理本地空间,同时你还可以直接点击打开模型文件夹,无论是查看、修改还是移动都能轻松完成。

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图库管理板块

第三个图库管理板块,这个功能也是超级实用的,可以让你的本地图片井井有条。首先,你可以根据生图工具来分类图片,不管是用Web UI与Comfy UI生成的,都能找到属于他们自己的家。其次,你可以按照生图日期来整理,这样就轻松回顾自己在不同日子创作的图像和历程。如果你用的是Web UI,还可以根据不同的生图方式进行分类,快速找到特定的图片,大大提升工作效率。除此之外,还提供了更多分类方式,例如按照创建时间、文件大小、分辨率这些维度来分类,选择适合自己的方式,工作效率搜搜的。

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资源管理中心板块

第四个是资源管理中心,各种资源点击下载就行,资源会自动按预设路径下载和存储,无需操心文件夹管理,之后打开Web UI或Comfy UI即可使用。在页面中你可以点击推荐模型,查看官方为你推荐的精品模型或者当下最火的模型,还有今天新发布的模型,一目了然。你也可以在搜索栏中搜索你想要的资源进行下载。

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Web UI与Comfy UI实际操作页面教程

Web UI基础教程

接下来我们进入到Web UI与Comfy UI操作页面看下实操。进入到Web UI使用界面中,整个界面由文生图、图生图、附加功能、图片信息、模型合并、训练、无边图像浏览、InpaintAnything、SuperMerger、WD 1.4Tag反推、设置、扩展等多个个板块。

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本文我们主要讲解文生图扩展板块的使用教程。当我们使用文生图时,需要填写正反向提示词、采样方法、迭代步数、图片数量、提示词引导系数,这样才能正常的进行生图。正向提示词这里你可以根据想象的画面进行填写。例如一位优雅的女性模特,有着高挑的身材和纤细的腰肢,长发柔顺的披在肩上。而负向提示词是用来反向提示模型的描述词,在这里填入相应词汇会避免生成该部分的内容。比如:过于夸张的比例、模糊不清的面容、丑陋的形象。

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采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量。有些采样器在细节处理上表现更加,比如DPM++2M,而有些则在生成速度上更快,比如Euler,你可以根据自己的情况选择合适的采样方式。

迭代步数默认值为20,常见的设置范围为20~30中间。一般来说,步数越多,模型对图像的生成和优化越充分,但同时也会增加生成时间。

图片尺寸就是目标图片的尺寸大小,单位是像素。如果你使用的是基础模型V1.5,常用的出图尺寸建议方图使用512×512px,横图使用768×512px,竖图使用512×768px,如果使用的是基础模型XL或者F.1,常用的出图尺寸建议方图使用1024×1024px,横图使用1500×1024px,竖图使用1024×1536px。

图片数量可以设置控制一批次生成多少张图像。

提示词引导系数用于控制提示词对图像生成的影响程度。如果你使用的是基础模型V1.5或者基础模型XL,CFG设置为7.0,如果你使用的是基础模型F.1,CFG设置为3.0。

当参数基本设置好,就可以点击生成按钮进行图像生成了。如果你不满足与Web UI的基础功能,想获得更加便利的功能,比如一键修脸、自动放大分辨率,你可以进入“扩展-可用”下载相关的插件,点击“加载自”按钮会出现一个插件列表,里面都是Web UI内可用的插件。在输入框内输入Deforum,可以筛选出我们需要的插件,点击右侧的安装按钮,等待几十秒或几分钟后,显示一行小字,表示安装成功。点击左侧的已安装选项卡,单击应用并重启用户界面。重新进入后,就能在Web UI中看到Deforum的组件选项。

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Comfy UI基础教程

接下来我们看下更加专业的Comfy UI的使用教程,这时候你无需关闭Web UI,只需一键启动Comfy UI,即可同时享受Web UI的便利和Comfy UI的强大功能。

进入Comfy UI,你会看到界面由画布和管理菜单组成。画布上有多个矩形框,这些就是节点,每个节点负责不同的功能,通过将节点的输出与另一个节点的输入相连,就能逐步建立完整的工作流程。

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管理菜单则提供了执行工作流、查看任务进度、保存和加载工作流等功能,帮助你更高效的完成项目。

来一个简单的文生图工作流。首先添加一个“K采样器”节点,这是图像参数的控制中心,双击画布空白处调出搜索栏,搜索并添加“K采样器”节点。在这里可以设置随机种、步数、CFG等参数,还可以选择高级版的K采样器,以满足不同工作流的需求。

然后添加一个大模型节点,在checkpoint加载器中选择模型。你可以选择LiblibAI网站提供的各类大模型,将模型节点拖到画布并连接到工作流中,或通过搜索栏直接找到需要的模型节点。

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接下来添加“clip文本编码器”节点,它能将你输入的文字转化为AI能理解的语言。将clip文本编码器连接到K采样器的正向和负向条件端口,再连接到大模型的clip端口,这样便实现了正向和负向提示词功能,可以更灵活的控制生成图像的内容。

之后添加一个Latent节点,在这里可以设定图像的宽度与高度。例如,如果使用基础模型V1.5,建议方图尺寸为512×512,横图为768×512,竖图为512×768。如果使用XL、F.1等模型,建议方图尺寸为1024×1024,横图为1536×1024,竖图为1024×1536,还可以调整批次大小,以便快速生成多张图像。

添加VAE解码器这个节点相当于为图像添加滤镜,你可以连接模型自带的VAE,也可以新建VAE加载器来灵活选择适合的VAE。

最后添加图像保存节点,图像保存节点可以帮助我们快速预览生成的图像,并将其保存在图库中。

到这里,所有的节点都已经添加和连接完毕。选择合适的模型,添加正反向提示词,设置宽度与高度,检查完参数后点击生成图像即可。在生成图像的过程中,可能会遇到一些提示框,如果出现红色框表示某个节点缺少模型或参数配置,可以点击节点进行检查,绿色框表示当前节点正在正常执行。

需要特别注意的是,在生成一张图像后,如果你中途修改了流程中某个节点的参数,点击生成后,系统会从修改的节点位置继续生成,无需重新运行整个工作流,让你能够迅速观察调整后的效果,而不必重新跑完整流程。

除了以上的方式去使用Comfy UI工作流,你也可以拖入json文件的工作流,或者拖入利用工作流生成的图像,这样就能将工作流在Comfy UI中进行复现以及使用。

工作流节点导入后爆红错误怎么办?

当你尝试使用网络上的工作流时,一定会遇到节点导入后爆红的问题,不用担心,这个时候你只需要点击管理器进入操作页面,点击安装缺失节点,就可以查看缺失了哪些节点,将它们勾选,点击install安装即可进行安装,安装好后会重启Comfy UI客户端,就可以发现原本爆红的工作流可以正常运行了。

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总结

以上就是LiblibAI PC客户端教程的全部内容了,要注意的是,目前该客户端只能在Windows上使用,未来LiblibAI官方还会推出一个与内部生态结合更加便利的客户端工具,这部分大家可以期待下。

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